Человек-в-Луп Мета Байесиан Оптимизация для использования энергии фунзиции и научных достижений

arXiv: 2605.0068v2 Annuales Type: заменить резюме: " Инерционная континуация (ИКФ) имеет преобразующие перспективы для устойчивой, почти безграничной чистой энергии, однако она по-прежнему ограничивается чрезмерно высокими расходами и ограниченными экспериментальными возможностями. В настоящем документе представлена система оптимизации мета-бейесов (HL-MBO), которая объединяет экспертные знания с малоразборным, оповещаемым машинным обучением для ускорения открытия в научных областях данных. HL-MBO вводит метаизученную суррогатную модель, предусматривающую функцию приобретения на основе экспертной информации для рекомендации потенциальных экспериментов. Для укрепления доверия и принятия обоснованных решений организация " HL-MBO > также дает интерпретируемые разъяснения своих предложений. Мы показываем, что HL-MBO превосходят нынешние методы BО в области оптимизации производства энергии МКФ, а также контрольные показатели молекулярной оптимизации и максимизации критической температуры для сверхпроводящих материалов.