DexterSQL: Глубокая схема исследования и коррекция на основе правил для поколения текст-SQl

arXiv: 2608.11889v2 Тип анонсации: заменить перекрестное резюме: методы, основанные на ускоренном применении (т.е. без отладки) Text-SQL, в которых основные параметры модели большого языка не изменяются для выполнения задачи, сталкиваются с тремя проблемами: i) использование грубозернистых схемных данных, которые могут исчерпывать тонкие взаимосвязи, необходимые для проведения различия между двусмысленными колонками; ii) отсутствие отражения повторяющихся сбоев SQL поколения; iii) отказ или галлюцинация компонентов при решении сложных вопросов. В настоящем документе разрабатывается система Text-SQL на основе modeling/not-find-working, которая улучшает генерацию SQL с тремя новыми компонентами: i) глубокий эксплуататор схемы, который выявляет двусмысленные колонны, анализирует их индивидуальное и совместное распространение данных для выявления их связей и особой роли каждого из них; ii) создатель базы данных - агностика правил, которые добывают несоответствия между генерируемым и золотом SQl только в базе учебных материалов и преобразуют их в базу данных - в agnostic корректировочные ru