DiaWhesper-DPO: Ролевая транскрипция клинических интервью с помощью неучтенных предпочтений
arXiv: 2609.16661v1 Annuate Type: New Habstractive: Автоматизированное скрининг депрессии на клинических собеседованиях требует от врача или пациента приписывания высказываний. Мы оцениваем два набора данных: DAIC-WOZ, где записи только для участников требуют пересмотра обеих сторон в целях контролируемой двухпартийной оценки, и PDCH-HAMD, включая голосовые опросы реальных китайских респондентов на межязыковую проверку. Системы с каскадными режимами сочетают диарею громкоговорителей и эвристику распределения ролей, поэтому ошибки могут распространяться на всех этапах. Мы предлагаем модель, которую мы назвали DiaWhisper, которая тонкая строчка Whepper-mazor-v3 с LORA и вспомогательная ролевая глава для транскрипции и присвоения, вместе с DiaWhespers-DPO - заметная неисправность, использующая настоящие декодирующие ошибки, поскольку DPO отвергает завершение без упоминания человеческих предпочтений. На 29 испытательных сеансах DAIC-WOZ DiaWhesper-DPO достигает 0,973 и 0,119 DER на 72% ниже наиболее сильного каскадного исходного уровня и сокращает