Дискуссия: Полнодуплексные речевые данные от реальных споров через посредство истоко-верных процессов реконструкции и широкого обсуждения

arXiv: 26009,08147v1 Annuales Type: New Humber: Uldul-Duplex Lange Models требует тренировочных данных, которые сохраняют поворот, параллелизм, прерывание и обратное поведение, но эти сигналы запутаны между ораторами в шумных реальных записей. Мы представляем " Голос для переговоров > - трубопровод, который преобразует настоящие выдержки из двух ораторов в три дополнительных артефакта учебных данных. 1) Разъединение восстанавливает специфические дорожки громкоговорителя со стабильными заданиями, канонической стенограммой и естественным образом наблюдаемым временем взаимодействия. 2) Реконструкция генерирует речь в совпадающих голосах из фиксированного списка источников, воссоздаёт порядок поворота источника, паузы и накладок, а также добавляет инструкции по согласованию слов и передаче. 3) Расширение создает новый диалог, ограничивающийся контекстом источника, ораторами и наблюдающимися схемами взаимодействия. Автоматические показатели проверки громкоговорителей остаются высокими на всех этапах, причем один и тот же оратор сходен с показателем 0,983-0,991 и положительными коэффициентами дискриминации