Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание моделей [представлено 1 сентября 2026 года] Название: DIVA: Эксплуатация меж-step Contributional Propagation for Visual Wildraws in Discrete Difreslision Vision - Language Models View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: крупные модели языка зрения (VLM) все шире используются в критических условиях безопасности, однако существующие визуальные исследования по вопросу о разрывах тюрем сосредоточены почти исключительно на архитектурах авторегрессивной системы, вследствие чего важная формирующаяся семья остается неизученной: мультимодальные модели дискретного видения на языке дистрибуции (dVLW). Мы идентифицируем уязвимость, специфическую для генерации распространения: поскольку условия визуального привязки к каждой обратной денонсирующей ступени вместо того, чтобы действовать в качестве одноразового префикса состязательных визуальных семантики неоднократно распространяются и усиливаются по всей траектории поколения - феномену, который мы называем перекрестным условно-позитивным распространением. Мы предоставляем эмпирические данные посредством анализа степени чувствительности к этапам, оперативных ставок смен и двухмерных разукрупняющих друг друга параметров несогласия, подтвержденных повторными выборками. Мы предлагаем DIVA (Discret-difution Model Vision-Language Attack) — систему визуального расставания с использованием межрежимного замысловатости и многовременной интерактивной оптимизации. В рамках трех DVLM ДИВА…
DIVA: Эксплуатация меж-step Contributional Propagation for Visual Labilities in Discrecte Difflusion Models - Language
arXiv: 26009,05525v1 Annualce Type: New Humber: Material-Language Models (VLM) все чаще используются в критических условиях безопасности, однако существующие визуальные исследования побегов из тюрьмы были сосредоточены почти исключительно на архитектурах авторегрессивной системы, оставив важную формирующуюся семью неизученной: мультимодальные модели дискретного диффузионного языка зрения (DVLms). Мы идентифицируем уязвимость, специфическую для генерации распространения: поскольку условия визуального привязки к каждой обратной денонсирующей ступени вместо того, чтобы действовать в качестве одноразового префикса состязательных визуальных семантики неоднократно распространяются и усиливаются по всей траектории поколения - феномену, который мы называем перекрестным условно-позитивным распространением. Мы предоставляем эмпирические данные посредством анализа степени чувствительности к этапам, оперативных ставок смен и двухмерных разукрупняющих друг друга параметров несогласия, подтвержденных повторными выборками. Мы предлагаем DIVA (Discret-difution Model Vision-Language Attack), белую коробку визуальных рамок для расторжения тюрьмы с использованием кроссмодального умысла
