Научная работа в области электротехники и систем > Системы и контроль [представлен 15 сентября 2026 года] Название: Единообразный гетерогенный графический нейронный сетевой решатель для анализа потоков энергии, оптимального потока мощности и государственной оценки PDF HTML (экспериментальный) резюме: Поток мощности (PF), Оптимальная подача электроэнергии (OPS) и Государственная оценка (SE) являются фундаментальными проблемами при анализе энергосистем, но их решение требует значительных затрат. В качестве быстрых суррогатных устройств предлагались графические Нейронные сети (ГНН), однако существующие режиссеры проходят подготовку по одной проблеме в одно время, создавая узкие модели, которые должны быть восстановлены для каждой новой задачи. Мы предлагаем более общий подход: единую остаточную сеть " Гетерогенная графическая композиция, которая решает все три проблемы с одной общей опорой. Вместо того, чтобы изучать одно картирование, модель учит многократному представлению о том как функционирует сеть, на основе которой можно оценить PF, OPF и SE. Совместная подготовка по трем проблемам, связанным с различными топологиями и условиями нагрузки, а также оценка систем 14-автобусов IEEE и 118 автобусов, соответствует точности конкретных решений GNN и остается надежной на невидимых уровнях загрузки и топологов. Эти результаты свидетельствуют о том, что единая модель может зафиксировать основную эксплуатацию энергосети и одновременно выполнять несколько аналитических задач -…
Единая гетерогенная графическая сеть для решения проблем, связанных с поступлением энергии, оптимальными потоками мощности и оценкой состояния
arXiv: 2609.16738v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: поток энергии (PF), оптимальная мощность (OPS) и оценка состояния (SE) являются фундаментальными проблемами в анализе энергосистем, но их решение является расчетно дорогостоящим. В качестве быстрых суррогатных устройств предлагались графические Нейронные сети (ГНН), однако существующие режиссеры проходят подготовку по одной проблеме в одно время, создавая узкие модели, которые должны быть восстановлены для каждой новой задачи. Мы предлагаем более общий подход: единую остаточную сеть " Гетерогенная графическая композиция, которая решает все три проблемы с одной общей опорой. Вместо того, чтобы изучать одно картирование, модель учит многократному представлению о том как функционирует сеть, на основе которой можно оценить PF, OPF и SE. Совместная подготовка по трем проблемам, связанным с различными топологиями и условиями нагрузки, а также оценка систем 14-автобусов IEEE и 118 автобусов, соответствует точности конкретных решений GNN и остается надежной на невидимых уровнях загрузки и топологов. Эти