Экологические данные: Генерационные модели для усовершенствования набора данных

arXiv: 2601.15417v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: мы предлагаем экологические данные, итеративную основу для совершенствования наборов данных, которая облегчает процесс распространения моделей для изучения основного распределения данных. Современные наборы данных содержат образцы весьма различного качества, и обучение непосредственно таким разнородным данным зачастую дает неоптимальные модели. Мы предлагаем совместный процесс разработки набора данных; при каждой итерации нашего метода набор данных постепенно повышается, а модель соответствующим образом совершенствуется. Чтобы избежать разрушительных самопотребляющихся петлей, в каждом поколении мы относим синтетические улучшенные образцы к шуму, но на несколько более низком уровне шума, чем предыдущая итерация, а также используем методы диффузии окружающей среды для обучения при коррупции. Эмпирически экологические данные достигают самых современных результатов в деле создания изображений без каких-либо условий и при разработке новых белков. Мы также предлагаем теоретическое обоснование предлагаемой рамки