Эмпирические залы для адаптивных экспериментов с соединениями

arXiv:2609.17158v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: мы изучаем методы Эмпирического байеса (ЭБ) в контексте экспериментов по адаптации соединений, где распределение рук в каждом эксперименте происходит за нормальным распределением с неизвестными значениями, которые мы пытаемся оценить. Существуют две основные стратегии ИС: разработка моделей в долл. США, которые позволяют оценить предшествующие результаты путем максимального увеличения предельной вероятности, и моделирование в размере $2, которое непосредственно вытекает из эмпирического распределения наблюдений. Мы показываем, что моделирование в долл. США остается действительной процедурой ИС даже тогда, когда оно ошибочно предполагает сбор данных извне; его обоснованность не зависит от конкретного алгоритма отбора проб или от того, являются ли размеры выборки эндогенными. На практике можно применять стандартные методы моделирования в долл. Мы распространяем гарантии от внешнего отбора данных на адаптивные данные. Напротив, наивно применять формулу Твиди на основе маргинального номера.