Рамочная основа для эффективного обмена информацией о принятии решений

arXiv: 2609.20273v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: неинвазивные интерфейсы мозга-компьютеров (БКИ) и технологии слежения за глазами предлагают перспективные пути связи; однако на основе изображений, полученных с помощью моторных изображений (МI), БКИ часто страдают низкой степенью дифференциации и высокой межобъектной изменчивости. В целях смягчения этих проблем в настоящем исследовании изучается влияние визуальной фиксации на устойчивость нейронной реакции как отдельных систем ИС, так и гибридных систем слежения за MI-глазом. Затем мы предлагаем новую асинхронную гибридную парадигму, которая упорядочивает намерение пользователей путем использования глазного слежения для прямого отбора, за которым следует подтверждение на основе ИН, что значительно сокращает оперативные шаги, требуемые обычными системами. Эта парадигма оценивалась 15 здоровыми участниками с использованием 16-канальной системы ЭЭГ. Результаты свидетельствуют о том, что информация, связанная с УИ, в основном локализируется внутри районов коры двигателей и что ограниченные конфигурации каналов (ПМТС: 0,58) обеспечивают эффективность, сопоставимую со всеми установками (ПММ: 0,54). Гибрил