Компьютерные науки > Неврологическая и эволюционная вычислительная система [представлена 11 сентября 2026 года] Название: Evolutionary Ansemble Search: Council-Guided Program Evompacted with PDF View HTML (экспериментальная) Резюме: Эволюционный поиск (EES) создает процедуры машинного обучения посредством разработки программы с участием экспертов. Специализированный на ролевых вопросах совет превращает результаты выполнения задач и экспериментальные результаты в структурированное направление поиска. Оркестр посвящает эти указания специалистам и эволюционному двигателю. Двигатель отбирает родителей, диагностирует их ошибки и производит потомков с помощью мутации кода, структурированного редактирования трубопровода и перекрёстка. Каждый ребенок должен выполнять и получать свои собственные доказательства. Демографические архивы сохраняют полезные альтернативы, в то время как совместимые прогнозы конкурируют на ансамбльной стадии. Поиск адаптируется с помощью родительско-относительного кредита оператора, памяти сеансов и проблемно индексированных уроков, извлеченных в ходе прогонов. Мы конкретизируем эти механизмы, разграничим их параметры исполнения и определим контракты, необходимые для сопоставления кандидатов по мере изменения их расчетов. В публичной книге MLE-bench Lite записано 19 из 22 задач (86,36/%) с лучшими результатами в 11 золотом, 5 серебром и 3 бронзовыми. Процедуры охватывают текст, изображения, таблицы, аудио- и геометрию и детерминистские преобразования.…
Эволюционный поиск: программа, осуществляемая под руководством Совета с постоянной памятью
arXiv:2609.17590v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: Evolutionary Ansemble Search (EES) разрабатывает процедуры машинного обучения на основе разработки программ с участием экспертов. Специализированный на ролевых вопросах совет превращает результаты выполнения задач и экспериментальные результаты в структурированное направление поиска. Оркестр посвящает эти указания специалистам и эволюционному двигателю. Двигатель отбирает родителей, диагностирует их ошибки и производит потомков с помощью мутации кода, структурированного редактирования трубопровода и перекрёстка. Каждый ребенок должен выполнять и получать свои собственные доказательства. Демографические архивы сохраняют полезные альтернативы, в то время как совместимые прогнозы конкурируют на ансамбльной стадии. Поиск адаптируется с помощью родительско-относительного кредита оператора, памяти сеансов и проблемно индексированных уроков, извлеченных в ходе прогонов. Мы конкретизируем эти механизмы, разграничим их параметры исполнения и определим контракты, необходимые для сопоставления кандидатов по мере изменения их расчетов. Общественный MLE-bench
