Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 17 сентября 2026 года] Название: Calibrated RF-PR-Fingerprinting под вмешательством с гетерогенными протоколами передачи Взгляд на PDF HTML (экспериментальное) резюме: Radioчастота (RF) - Finderprintsing — метод спектрального мониторинга, который идентифицирует конкретные передатчики, основанные на неисправности аппаратных средств в излучаемом сигнале. Несмотря на широкие исследования, в исследованиях почти исключительно рассматриваются сценарии того, когда одновременно излучается только один передатчик, что ограничивает возможность применения в реальном мире. В этой работе мы продолжаем изучение вопроса о отпечатках РF-Финджера, рассматривая вопрос об интерференциях в одном канале, при этом многочисленные испускаемые сигналы мешают друг другу, перекрывая время и частоту. В частности, мы формулируем эту проблему как проблему классификации с использованием нескольких знаков и используем 1D-коммуляционную нейронную сеть (КПН). Кроме того, модели калибруются таким образом, чтобы можно было определить пороговые уровни надежности для вероятностей на этикетке с гарантиями на верхнем пределе среднего числа ложных отрицаний, что обеспечивает определенную степень уверенности в отсутствии реального нарушения политики спектра. Предлагаемый метод подтверждается с использованием данных реального мира, полученных в ходе испытания POWDER 5G на устройствах, передающих 802.11a(Wi-Fi), 4G LTE и 5G NR волновых муляжах. Полученные результаты…
Калибровка RF-Pingerprinting под воздействием геогенных протоколов передачи
arXiv:2609.20765v1 Annualce Type: New Humber: Radioчастота (RF)-Pingerprinting — это метод спектрального мониторинга, который определяет конкретные передатчики на основе неисправностей аппаратных средств, попавших в излучаемый сигнал. Несмотря на широкие исследования, в исследованиях почти исключительно рассматриваются сценарии того, когда одновременно излучается только один передатчик, что ограничивает возможность применения в реальном мире. В этой работе мы продолжаем изучение вопроса о отпечатках РF-Финджера, рассматривая вопрос об интерференциях в одном канале, при этом многочисленные испускаемые сигналы мешают друг другу, перекрывая время и частоту. В частности, мы формулируем эту проблему как проблему классификации с использованием нескольких знаков и используем 1D-коммуляционную нейронную сеть (КПН). Кроме того, модели калибруются таким образом, чтобы можно было определить пороговые уровни надежности для вероятностей на этикетке с гарантиями на верхнем пределе среднего числа ложных отрицаний, что обеспечивает определенную степень уверенности в отсутствии реального нарушения политики спектра. Предлагаемый метод i