Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 13 сентября 2026 года] Название: Corpus Carmatization and Inverst Constitutional Free-Tuning for Style-Aware Radiology Reports View PDF HTML (экспериментальный) Advisory Regional reports быстро прогрессировало в диагностической точности, но при этом готовили сообщения, которые часто расходились со стилистическими конвенциями подлинного радиологического написания по структуре, произносимости и языкам неопределенности - пробелу, который имеет прямые последствия для доверия к клинике и опыта пользователей. Для решения этой проблемы мы характеризуем стилистическую вариацию 2 000 отчетов из набора данных CheXpert Plus с использованием биоклиникальных BIT, УМАП сокращения размеров и кластеризации HDBSCAN, выявив пять различных схем отчетности, которые различаются по фокусу патологоанатомии, описательной структуре и лексическим предпочтениям. Основываясь на этих выводах, мы адаптируем обратное конституционное устройство ИИ для получения конституции стилистической направленности от рентгенологических пар докладов без требования официального набора данных о предпочтениях. Эта конституция, кодирующая тон, словарь, калибровку неопределенности и структуру отчетности, включена в контролируемую доработку базовой модели MedGemma-4B на 25 245 пар тренинга CheXpert Plus. Конституционная доработка приводит к существенному увеличению текстового согласования (BLEU-4: 0,006-0,3008; ROUGE-L: 0,171 - 0,484) по сравнению с неупорядоченным исходным…
Корпусная характеристика и обратное конституционное изыскание для стилистических радиологий
arXiv: 2609.14226v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Автоматизированная рентгенология быстро продвигается в диагностическую точность, но зачастую генерирует сообщения от стилистических конвенций аутентичного радиологического письма по структуре, словарю и языкам неопределённости - пробел, который имеет прямые последствия для доверия к клинике и опыта пользователей. Для решения этой проблемы мы характеризуем стилистическую вариацию 2 000 отчетов из набора данных CheXpert Plus с использованием биоклиникальных BIT, УМАП сокращения размеров и кластеризации HDBSCAN, выявив пять различных схем отчетности, которые различаются по фокусу патологоанатомии, описательной структуре и лексическим предпочтениям. Основываясь на этих выводах, мы адаптируем обратное конституционное устройство ИИ для получения конституции стилистической направленности от рентгенологических пар докладов без требования официального набора данных о предпочтениях. Эта структура, кодирующая тон, словарь, калибровку неопределенности и структуру отчетности, включена в