Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 15 сентября 2026 года] Название: MDN-контроль: Mask-Depth-Noise Guided Control for multiSubjute Video Editing View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Множественное редактирование видео модифицирует определенные темы при сохранении нецелевого содержания, но сталкивается с перекрестной утечкой атрибута и двусмысленностью оклубирования. Существующие подходы основываются на масках и пытаются выделить пересекающиеся темы или обеспечить последовательное поколение. Для устранения этих ограничений мы предлагаем управление MDN-контроль, бесплатную систему обучения совместно контролируя локализацию целей, геометрию оккультизации и инициализацию внешности. Если говорить конкретно, то локализация на основе масок обеспечивает последовательную локализацию целей, в то время как контроль за оккультизацией глубины решает двусмысленные границы между пересекающимися субъектами. Далее мы введем шумозащитный сигнал, который выводит гауссианские инициализации из звуковой библиотеки для оперативных приводов. Эксперименты на MSVBench показывают, что MDN-контроль обеспечивает наименьший CM-Err и самый высокий Q-Edit при сохранении конкурентной текстовой согласованности и временной последовательности, демонстрируя эффективность сочетания пространственных, геометрических и латентных приводов для многотемного редактирования видео. Загрузка ссылок и цитат... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что…
MDN-контроль: контроль за зоной Маск-Дитр-Шузы для многоподборного редактирования видеоматериалов
arXiv:2609.16475v1 Annualce Type: New Habstractive: Multi-thise Video Editing модифицирует поставленные темы при сохранении нецелевого содержания, но сталкиваясь с перекрестной утечкой атрибутов, и двусмысленностью в окклюзии. Существующие подходы основываются на масках и пытаются выделить пересекающиеся темы или обеспечить последовательное поколение. Для устранения этих ограничений мы предлагаем управление MDN-контроль, бесплатную систему обучения совместно контролируя локализацию целей, геометрию оккультизации и инициализацию внешности. Если говорить конкретно, то локализация на основе масок обеспечивает последовательную локализацию целей, в то время как контроль за оккультизацией глубины решает двусмысленные границы между пересекающимися субъектами. Далее мы введем шумозащитный сигнал, который выводит гауссианские инициализации из звуковой библиотеки для оперативных приводов. Эксперименты на MSVBench показывают, что MDN-контроль обеспечивает наименьший CM-Err и самый высокий Q-Edit при сохранении конкурентного текстового согласования и временной последовательности, демонстрируя эффекцию