MedSAM3: Распределение в сегменте все, что связано с медицинскими концепциями
arXiv: 2511.19046v2 Аннонс Тип: заменить резюме: Сегментация медицинских изображений имеет фундаментальное значение для биомедицинского открытия. Существующие методы не являются общеизменяемыми и требуют обширной, трудоемкой ручной аннотации для нового клинического применения. Вот, мы предлагаем MedSAM-3 - текст быстродействующей модели медицинской сегментации для медицинских изображений и видеосессии. Благодаря уточнению структуры сегмента Всё что-либо модели (SAM) 3 на медицинских изображениях, соединенных с семантической концептуальной этикеткой, наш MedSAMP-3 позволяет быстро использовать врачебную концептуальную сегментацию (PCS), позволяя точно определять анатомические структуры посредством текстовых описаний открытого вокабуля, а не исключительно геометрических сигналов. Далее мы представляем агент MedSAM-3, систему, которая объединяет мультимодальные модели большого языка (MLMs) для выполнения сложных рассуждений и итеративного совершенствования в рабочем процессе агента-разряда. Всеобъемлющие эксперименты по различным видам медицинской съемки, включая рентгеноскопию, МРТ, Ультразвук, КТ и видеоматериалы, демонтру