Модель Rater Ising-Potts с LLM-Derived Вес: приложение к многокатегории Scouring Resourcy
arXiv:2609.0879797v1 Annualce Type: New Humber Abstract: The Ising Model распространяется на модель Potts для многономиальных данных. Мы внедряем модель Rater Ising-Potts, в которой используются согласованные показатели между парами рейтинговых и классификационных знаков с весами, полученными на основе встроенных LLM. Эта модель не предполагает установленных пороговых значений категории или равноотличного балла; вместо этого она непосредственно ориентирована на двустороннее согласование между счетчиками и распределяет положительные веса по конкретным категориям, что делает ее особенно подходящей для многокатегории балльной надежности при оценке рейтинговыми компаниями ответов с использованием справочника оценки. Мы демонстрируем эффективность модели в решении различных задач, связанных со строительством системы реагирования, включая сбалансированные краткие ответы и более сложные, несбалансированные эссе из набора данных АЭРА. В этих условиях модель позволяет достичь четкого согласия с человеческими баллами, причем подавляющее большинство неверных классификаций происходит между смежными балловыми уровнями, что подтверждает ее способность сохранить ординальную структуру