Компьютерная наука > Программное обеспечение [представлено 30 июля 2026 года] Название: Образцы в качестве регулируемых интерфейсов для AI-Native MBSE: читательская адекватность и приемлемость для писания PDF HTML (экспериментальное) резюме: Machine-чтимые модели, такие как SysML v2, теперь доступны по программному принципу, и все больше работ рассматривает этот доступ как необходимое условие участия АИ в проектировании систем. Доступ необходим, но не является достаточным. Оставшаяся работа связана не с языком моделирования, а со структурой данных вокруг него. Читатель ИИ, который задает вопрос о структурной полной модели производной, по-прежнему сталкивается с отсутствием цепочек выведения, неизвестным эпистемическим статусом, отсутствием происхождения и доказательствами того, что модель не может решить проблему. Перед лицом этих пробелов оно не воздерживается; оно заполняет их данными о профессиональной подготовке, источником, который не поддается проверке и не регулируется. Для того чтобы привести пример модели, которая является примером нынешней практики, а не недостатком, мы проводим опрос по публичному восстановлению Аполлона 11 SysML v2. Мы назовем пропавшую собственность эпистемической адекватностью и предлагаем ее как модель потенциальной архитектуры данных в двух половинках. Адекватность в сторону чтения позволяет производитель, статус и источник ответа скорее ответить на вопрос, чем вызвать догадку; вход в поле о приемлемости для записи вклад АИ перед тем как он…
Модели как управляющие интерфейсы для AI-Native MBSE: адекватность чтения и письма-приемлемости
arXiv:2609.16252v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: такие машиночитаемые модели, как SysML v2, в настоящее время доступны для программ, и все большее число работ рассматривает этот доступ в качестве благоприятного условия участия АИ в проектировании систем. Доступ необходим, но не является достаточным. Оставшаяся работа связана не с языком моделирования, а со структурой данных вокруг него. Читатель ИИ, который задает вопрос о структурной полной модели производной, по-прежнему сталкивается с отсутствием цепочек выведения, неизвестным эпистемическим статусом, отсутствием происхождения и доказательствами того, что модель не может решить проблему. Перед лицом этих пробелов оно не воздерживается; оно заполняет их данными о профессиональной подготовке, источником, который не поддается проверке и не регулируется. Для того чтобы привести пример модели, которая является примером нынешней практики, а не недостатком, мы проводим опрос по публичному восстановлению Аполлона 11 SysML v2. Мы назовем пропавшую собственность эпистемической адекватностью и предлагаем ее как модель потенциальной архитектуры данных в двух половинках. Адекватность с точки зрения чтения позволяет d