Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 14 августа 2024 (v1), последний пересмотренный вариант 18 августа 2024) (эта версия, v2) Название: The Death of Schema Linking? Текст-SQL в эпоху хорошо известных языковых моделей Взгляд PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Схема увязка является важнейшим шагом на трубопроводах Text-SKL. Его цель заключается в том, чтобы извлечь соответствующие таблицы и колонки целевой базы данных для запроса пользователя при игнорировании неактуальных таблиц. Однако несовершенная схема увязки часто может исключить требуемые колонки, необходимые для точного запроса. В рамках этой работы мы пересматриваем схему увязки при использовании последнего поколения крупных языковых моделей (МЛМ). С эмпирической точки зрения мы видим, что новые модели способны использовать соответствующие элементы схемы в течение жизни поколения даже при наличии большого числа не имеющих отношения к делу. Таким образом, наш Text-SQL трубопровод полностью отменяет схему увязки в случаях, когда схема подходит к контекстному окну модели для сведения к минимуму проблем изза фильтрации требуемых элементов схемы. Кроме того, вместо фильтрации контекстуальной информации мы высвечиваем такие методы, как расширение, отбор и коррекция, и принимаем их для повышения точности нашего трубопровода Text-SQL. Наш подход занимает первое место в контрольном показателе БВРД, достигая точности в 71,83 процента. История представления: Carime Maamari [видение электронной почты] [v1] Wed, 14…
Связи между смертью Шема? Текст-SQL в эпоху хорошо известных языковых моделей
arXiv:2408,07702v2 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Схема-связь является важнейшим шагом в трубопроводах Text-SQL. Его цель заключается в том, чтобы извлечь соответствующие таблицы и колонки целевой базы данных для запроса пользователя при игнорировании неактуальных таблиц. Однако несовершенная схема увязки часто может исключить требуемые колонки, необходимые для точного запроса. В рамках этой работы мы пересматриваем схему увязки при использовании последнего поколения крупных языковых моделей (МЛМ). С эмпирической точки зрения мы видим, что новые модели способны использовать соответствующие элементы схемы в течение жизни поколения даже при наличии большого числа не имеющих отношения к делу. Таким образом, наш Text-SQL трубопровод полностью отменяет схему увязки в случаях, когда схема подходит к контекстному окну модели для сведения к минимуму проблем изза фильтрации требуемых элементов схемы. Кроме того, вместо фильтрации контекстуальной информации мы высвечиваем такие методы, как расширение, отбор и коррекция, и принимаем их для повышения точности нашего текста-