Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 29 июля 2025 года (v1), последний пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Моделирование адгезивных изменений воздействия на семантическую воспроизводимость PDF HTML (экспериментальный) резюме: Хотя задача оценки достоверности таких событий, как "новости актуальны", решается в рамках растущего объема работы, меньше внимания уделяется учету изменений в правдоподобности, вызванных модернизацией событий. Понимание изменений в правдоподобности имеет важное значение для таких задач, как налаживание диалога, рассуждения о здравом смысле и обнаружение галлюцинаций, поскольку это позволяет правильно моделировать, например «ложные новости актуальны», что является менее актуальным, но вызывает большую обеспокоенность из-за потенциальной дезинформации. В рамках этой работы мы занимаемся эталонным параметром вызова Адепт (Emami et al. 2021), состоящим из 16K английских предложений, которые отличаются друг от друга точно одним прилагательным модификатором (например, ложным). Наши эксперименты по моделированию обеспечивают концептуальный новый метод с использованием трансформаторов предложения и показывают, что трансформаторы предложений борются несмотря на их концептуальное соответствие рассматриваемой задаче, неудовлетворительно по сравнению с трансформаторами, такими как ROBERTa. И наконец, мы обсуждаем наши выводы в отношении предыдущей работы и представляем подробный анализ ошибок с целью пролить свет на…
Моделирование воздействия адгезивных изменений на семантическая рентабельность
arXiv: 2507,21828v2, Аннонс Тип: заменить резюме: Хотя задача оценки достоверности таких событий, как "новости актуальны", решается в рамках растущего объема работы, меньшее внимание уделяется учету изменений правдоподобности, вызванных модификацией событий. Понимание изменений в правдоподобности имеет важное значение для таких задач, как налаживание диалога, рассуждения о здравом смысле и обнаружение галлюцинаций, поскольку это позволяет правильно моделировать, например «ложные новости актуальны», что является менее актуальным, но вызывает большую обеспокоенность из-за потенциальной дезинформации. В рамках этой работы мы занимаемся эталонным показателем вызова Адепт (Emami et al. 2021), состоящим из 16K английских предложений, которые отличаются друг от друга точно одним прилагательным модификатором (например, ложным). Наши эксперименты по моделированию обеспечивают концептуальный новый метод с использованием трансформаторов предложения и показывают, что трансформаторы предложений борются несмотря на их концептуальное соответствие рассматриваемой задаче, неудовлетворительно по сравнению с такими трансформаторами как RoBER
