Основы морфологической классификации галактики

arXiv: 2609.06316v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: Цели. Цель этой работы заключается в адаптации модели глубокой нервной сети для проведения морфологической классификации галактики, подготовленной на основе аннотаций толпы с учетом схемы подготовки кадров, соглашения между антекторами и иерархии. Методы. Мы используем Galaxy Zoo 1 в качестве экспериментального теста и тренируем нервную сеть (CNN) для автоматической классификации морфологии галактик. Мы анализируем влияние следующих аспектов на точность классификации и эффективность подготовки: i) подготовка только последнего слоя по сравнению с подготовкой всей сети; ii) классификация с учетом лишь Си-эн-Эн против иерархии; iii) сопоставление моделей, подготовленных с различными объемами данных и уровней согласия между антекторами; iv) поэтапное обучение, передача знаний из одной модели в другую; и v) объединение нескольких моделей как ансамбля. Результаты экспериментов дают следующие результаты: i) Tr