Оценка мест, в которых производится адаптация к конкретным ситуациям, с помощью многомасштабных средних оценок

arXiv: 2609.20749v1 Annualce Type: New Brieflook: Оценка местоположения показывает заметное различие в поведении конечных выборок между распределением шума: обычные семьи, как правило, получают ставки корня/(n-), тогда как компактно поддерживаемые законы могут допускать более быструю и привязывающуюся к границам скорость. Мы задаемся вопросом, может ли один и тот же оценщик без знания формы плотности адаптироваться к оптимальной скорости оценки в зависимости от конкретного случая как оракул, знающий базовый источник. Для известного семейства местоположения с симметричной плотностью звука логарифмической конкреции \(f) оптимистичная погрешность определения местоположения при размере выборки ~ (n) в случае вероятности отказа ♫ (#дельта) известна как двухточечная ставка Le Cam: {[sup\lept\r>0: mathsf {H}2\last(f_0, f_ { 2r} right)\lessim {frac {log(1/delta)} {n=rug=}.