Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 16 сентября 2026 года] Название: Search at the Cost of Pesting: Почти мгновенное использование космической байезии оптимизация просмотра PDF HTML (экспериментальное) резюме. Хотя биологическая оптимизация (BO) является естественным фактором, пригодным для этой работы, поскольку она использует прошлые оценки в качестве ориентира при подготовке будущих предложений, расчетные накладные расходы, необходимые для последовательного принятия решений, становятся узким местом, когда виртуальные экраны относительно дешевы. Мы делаем BO практичным в этом режиме, используя уникальную комбинацию линейной модели, ограниченной сферической сферой, где высокомерные латенты концентрируются. Мы развиваем недавнюю работу, обосновывающую использование линейных суррогатных устройств, и одновременно разрабатываем почти закрытые решения для сменяющих моделей и проблем приобретения, которые используют сферическую симметрию. В результате по меньшей мере 100-х ускорение по сравнению с современными исходными данными, при этом обеспечивается соответствие или улучшение показателей в рамках молекулярных контрольных параметров и целевых показателей формирования изображений. В целом, наш метод делает BO практичным прибытием для труб de novo там, где раньше он был слишком медленным. Загрузка ссылок и цитат... Библиографические и цитационно-инструментальные средства Библиографии (что такое Исследователь?) Подключенные документы (Что такое подсоединенные…
Поиск по стоимости отбора проб: почти мгновенное оптимизация космической плазмы
arXiv:2609.19476v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Generationive Models становится все более центральным для многих трубопроводов denovo, в которых дизайны генерируются по масштабу и фильтруются с помощью виртуальных экранов для определения набора кандидатов на экспериментальную проверку. Хотя биологическая оптимизация (BO) является естественным фактором, пригодным для этой работы, поскольку она использует прошлые оценки в качестве ориентира при подготовке будущих предложений, расчетные накладные расходы, необходимые для последовательного принятия решений, становятся узким местом, когда виртуальные экраны относительно дешевы. Мы делаем BO практичным в этом режиме, используя уникальную комбинацию линейной модели, ограниченной сферической сферой, где высокомерные латенты концентрируются. Мы развиваем недавнюю работу, обосновывающую использование линейных суррогатных устройств, и одновременно разрабатываем почти закрытые решения для сменяющих моделей и проблем приобретения, которые используют сферическую симметрию. В результате по крайней мере 100-х ускорение над современными исходными данными, при сопоставлении или повышении эффективности работы.