Прогнозирование синтезируемости кристаллических структур с учетом структурно-понятных особенностей обучения и неопределенности

#Прогнозирование #Annuales #Type #Synthe #Former

arXiv: 2510.19251v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Прогнозирование того, какие гипотетические неорганические кристаллы могут быть реализованы экспериментально, остается главной задачей в ускорении обнаружения материалов. Synthe Former — это система с положительными немаркированными характеристиками, которая изучает синтезируемость непосредственно из кристаллической структуры, сочетая представление ферьерно трансформированных свойств криста (FTCP) с экстракцией функций, построенных на экране конструкции, выбором объектов Random-Lorest и компактным глубоким классификатором MLP. Эта модель была подготовлена на основе исторических данных за период с 2011 по 2018 год и в перспективе оценивалась в последующие годы с 2019 до 2025 года, когда положительный класс составлял лишь 1,02% проб. В соответствии с этой временной разницей в оценке, Синте Фордер проводит испытание AUC на уровне 0,735, APROC - 0,099 и 97,6% при 94,2% охвате двойной калибровкой. Прямая перспективная проверка подтверждает этот результат в качестве двух материалов, которые не были помечены на момент обработки данных: Y6Fe(SiS7)2 a