Quanta: самозащитная Python Bibrary for Hybrid Retrievaly from Quantid Embendings, Lexical Indexs и Graphs знаний

arXiv:2609.18248v1 Тип уведомления: перекрестное резюме. Каждый из них представляет свой собственный режим развертывания, модель конфигурации и отказов, а логика интеграции, которая их связывает, написана заново в каждом проекте. В этой работе мы представляем открытую библиотеку Python с открытым исходным кодом, которая объединяет плотные векторный поиск на 4-битных квантовых встроенных устройствах, полнотекстовый поиск BM25 и траверсальный поиск знаний-графа за единым поисками API. Кванта делает два проектных задания, которые отличают его от существующих гибридных стоп-выводов. Во-первых, сигналы комбинируются с помощью mphh [взвешенного взаимного умножения рейтинга} вместо того чтобы нормализовать неоднородные оценки на общий диапазон, что мы считаем неправильным, потому что такие нормализации зависят от запросов. Секон