Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание моделей [представлено 4 сентября 2026 года] Название: Render Forper-V2: Neural Rendering with HTML PDF Group (экспериментальное) Spectives View: Мы представляем "Render Former-V2, унифицированную модель трансформатора на основе нейронного изображения, дополняющую современные системы отображения, основанные на физике, которая может справляться с различными световыми эффектами, такими как каустика, объемное рассеяние, экологическое освещение, текстурированные и сменные поверхности и внераспределительные материалы без обучения по одному сцене или специализированный код. Модель " Render Former-V2 > - глобальный легкий транспорт в качестве преобразования последовательности в последовательность. Следуя за своим предшественником, RenderFormer-V2 также использует двухэтапный процесс: независимую от вида стадию, которая решает примитивную для примитивного переноса внутри сцены, и зависящая от просмотра стадия, преобразующая внутреннее нейронное изображение в пиксели изображения. В отличие от RenderFormer, в нашей модели используется новая комбинированная система с оконным вниманием и оповещающее внимание на независимой стадии для повышения масштабируемости при сохранении точности. В целях дальнейшего повышения универсальности RenderFormerV2 поддерживает гетерогенные примитивные сцены, включая экологические карты и участвующие средства массовой информации. Мы демонстрируем универсальность RenderFormer-V2 на различных…
Рендер Бывший V2: Нейронная рендеризация с гетерогенными примитивами
arXiv: 2609.05738v1 Annualce Type: New Humber: Мы представляем "Render Former-V2" - унифицированную известную модель нейронного отображения на основе трансформатора, дополняющую современные основанные на физике системы коррекции, которая может справляться с различными светотранспортными эффектами, такими как каустика, объемное рассеяние, осветительное освещение окружающей среды, текстурированные и смещенные поверхности, а также внераспределительные материалы без обучения по одному сценарию или специального кода. Модель " Render Former-V2 > - глобальный легкий транспорт в качестве преобразования последовательности в последовательность. Следуя за своим предшественником, RenderFormer-V2 также использует двухэтапный процесс: независимую от вида стадию, которая решает примитивную для примитивного переноса внутри сцены, и зависящая от просмотра стадия, преобразующая внутреннее нейронное изображение в пиксели изображения. В отличие от RenderFormer, в нашей модели используется новая комбинированная система с оконным вниманием и оповещающее внимание на независимой стадии для повышения масштабируемости при сохранении точности. Дальнейшее совершенствование