SAGE: Формирование групп экспертов по адаптивной гистопатологии сегментации изображений
arXiv: 251.1.18493v5 Тип анонсации: заменить перекрестное резюме. Значительная изменчивость размера и формы клеток по-прежнему представляет собой серьезное препятствие для компьютерного обнаружения рака на гигапиксельных изображениях полного слайда (WSI) в силу неоднородности клеток. Нынешние гибридные системы Си-эн-Трансформатора используют статические графики расчета с фиксированным маршрутом. Это ведет к дополнительным расчетам и затрудняет адаптацию к изменениям в вводе. Мы предлагаем модельно-адаптерную программу для экспертов (SAGE) - систему адаптации к вводу данных, которая позволяет проводить динамическую экспертизу в рамках разнородных визуальных сетей. SAGE реорганизует статические позвонки в динамические экспертные архитектуры с помощью двухпутного дизайна с иерархическим гейтингом и модным адапирующим узлом (SA-Hub), который гармонизирует характерные представления между модулями конвульсии и трансформатора. По состоянию на момент создания SAGE с компанией ConvNeXt и Vision Transformer UNet (SAGE-ConvNEXt+Vit-UNet), наша модель достигает показателя 95,23% по EBHI, DSC - 92,78% и 91,42% - в случае испытаний A и TE GLSS.
