Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблона [представлено 16 сентября 2026 года] Название: Stealthy in Semantics, antagonistic in Space: Agashing Visible-Infrared Objectors с помощью несовпадающего зрения на объект PDF HTML (экспериментальное) резюме. Нынешние физические нападения оказывают заметное воздействие на районы, расположенные в пространственной близости от объекта, которые заметны для наблюдателей. Тем временем большинство из этих методов лишь поражают внешний вид в согласованном регионе, не давая четкого указания на соответствие между условиями или процессом синтеза. В этом документе мы предлагаем CamoShift, состязательный механизм для обнаружения видимых инфракрасных предметов. Сочетая визуальный камуфляж с инфракрасным смещением на уровне объекта, CamoShift нарушает межмодельное пространственное соединение и разрушает синтез. В частности, модуль семантического камуфляжа (SCM) генерирует замаскированное пятно, которое может быть прикреплено к объекту-принимателю и поддерживать его эффективность в инфракрасном отсеке через адаптер RGB-IR. Модуль пространственного разъема (OSDM) уровня объекта изменяет инфракрасные целевые данные с учетом масштаба, чтобы нарушить корреспонденцию на уровне объектов и сорвать межмодельное синтезирование. Затем, гармоническая противоположная потеря (потеря HarAdv) еще больше уравновешивает ударную силу и визуальную скрытность во время оптимизации. Насколько нам известно, мы первыми нацелились как на зрительную…
Воровство в семантике, антагонистическая в космосе: атака на видимых инфракрасных детекторов объектов через нарушение уровня объекта
arXiv:2609.18133v1 Видимые детекторы объектов используются для надежного восприятия в сложных условиях освещения и погоды. Нынешние физические нападения оказывают заметное воздействие на районы, расположенные в пространственной близости от объекта, которые заметны для наблюдателей. Тем временем большинство из этих методов лишь поражают внешний вид в согласованном регионе, не давая четкого указания на соответствие между условиями или процессом синтеза. В этом документе мы предлагаем CamoShift, состязательный механизм для обнаружения видимых инфракрасных предметов. Сочетая визуальный камуфляж с инфракрасным смещением на уровне объекта, CamoShift нарушает межмодельное пространственное соединение и разрушает синтез. В частности, модуль семантического камуфляжа (SCM) генерирует замаскированное пятно, которое может быть прикреплено к объекту-принимателю и поддерживать его эффективность в инфракрасном отсеке через адаптер RGB-IR. Модуль пространственного разъема (OSDM) уровня объекта изменяет инфракрасную цель
