Самоконтроль аномалии обнаружения с использованием объяснимой ИИ для кибербезопасности сетей DER
arXiv:2609.12305v1 Annuate Type: cross Briet: Быстрое увеличение объема дистрибутивных энергетических ресурсов (DERs) значительно расширило площадь кибератаки современных энергосетей. Кроме того, все более совершенные методы аномалий требуют наличия точных, интерпретируемых и надежных систем обнаружения аномалов (АДС), которые обеспечивают кибербезопасность DER. В то время как АДС на базе МЛ обеспечивает мощные возможности обнаружения, их природа " черного ящика > снижает доверие операторов и ограничивает способность Центра операций по обеспечению безопасности (ЦО) эффективно интерпретировать предупреждения и реагировать, подчеркивая необходимость в объяснимом искусственном интеллекте (ИАС) для обеспечения транспарентности и оперативного доверия. В настоящем документе представлена система обнаружения аномалий на основе XAI, разработанная для сетей DER (ExCYDER). В предлагаемой рамочной программе используется механизм самопроверки, который обеспечивает проверку предупреждений по УРП в целях обеспечения надежного принятия решений. ExCYDER сочетает LightGBM с SHAP для проверки соответствия каждого типового решения его характеристике