Система непрерывного многоразового обучения с помощью расширяемого оператора и Valued Kernel
arXiv:2406.19021v2 Аннонс Тип: заменить резюме: Непрерывные многосторонние данные возникают в таких областях применения, как моделирование климата, нейроимация и мультимедийная аналитическая работа, где ковариаты и ответы индексируются по структурированным пространственным или временным непрерывным…