Схемы моделирования использования с помощью руководства с МЛМ
arXiv:2609.18291v1 Annualce Type: cross Brieft. Однако их строительство вручную сопряжено с большими затратами и требует значительных экспертных знаний, в то время как существующие автоматизированные подходы по-прежнему не позволяют сохранить семантическое соответствие, логику контрольного потока, логическую схему потоков данных и предполагаемую границу системы, особенно при выявлении точек отделения и создании альтернативных потоков. Для решения этой проблемы мы предлагаем создать "FlowGen" для полного использования. FlowGen использует систему обработки семантической информации на основе LLM (SIP) для извлечения семантичных элементов, создает графу Семантической связи (СРГ), кодируемую усовершенствованным R-GAT для получения основного потока (BFGen), и дополнительно поддерживает прогнозирование ветровых точек через BPP и альтернативное производство потоков при условии развития филиалов через AFGEN. Оценки по 13 пабам