Статистические данные > Машинное обучение [представлено 17 сентября 2026 года] Название: Следующая функциональная оценка Вид PDF HTML (экспериментальная) Резюме: Предположим, что мы наблюдаем первые пункты последовательности случайных переменных в размере $ долл. США с длиной n+1 долл. Такие следующие функции включают вероятность того, что следующий символ новизна (также известная как неожиданная вероятность), вероятность наличия хвоста на минимальном расстоянии между следующим жетоном и точками подготовки и погрешность испытания классификатора, подготовленного в наблюдаемых точках. Все эти количества классически оцениваются методом " один выход из системы, который непоследовательн в зависимости от времени. Мы предлагаем провести оценку "отпуск-окончание", которая удалит окно длиной в $1 долл. после каждого индекса до разработки эмпирической меры и сократит размер отставки на 1 долл. США = 1 доллар. Согласно естественным предположениям, мы показываем, что ошибка нашего оценочного устройства распадается с параметрической скоростью для любого стационарного процесса микширования в размере $\beta$, который также допускает связь Мартона. Таким образом, наши результаты охватывают несколько естественных функций на большом классе стохастических процессов. Мы дополняем эти верхние границы острым минимаксным нижним пределом для оценки неожиданной вероятности смешивания цепей Маркова. Симуляции цепочек Маркова, процессов скользящей средней скорости и авторегрессивных процессов…
Следующая функциональная оценка
arXiv: 2609.19529v1 Аннотация Тип: новое резюме: Предположим, что мы наблюдаем первые пункты последовательности случайных переменных в размере $n + 1 долл. и хотим оценить функциональность ненаблюдаемой конечной точки и эмпирический показатель наблюдаемых пунктов подготовки в долларах США. Такие следующие функции включают вероятность того, что следующий символ новизна (также известная как неожиданная вероятность), вероятность наличия хвоста на минимальном расстоянии между следующим жетоном и точками подготовки и погрешность испытания классификатора, подготовленного в наблюдаемых точках. Все эти количества классически оцениваются методом " один выход из системы, который непоследовательн в зависимости от времени. Мы предлагаем провести оценку "отпуск-окончание", которая удалит окно длиной в $1 долл. после каждого индекса до разработки эмпирической меры и сократит размер отставки на 1 долл. США = 1 доллар. При естественных предположениях мы показываем, что ошибка нашего оценочного устройства распадается с параметрической скоростью для любого стационарного процесса микширования долларов США,
