Электрическая инженерия и системные науки > Обработка аудио- и речи [представлено 28 мая 2026 года v1), последний пересмотренный вариант 17 сентября 2026 (эта версия, v2)) Мы введем формулу федеральной обобщения домена (FedDG) для RSC, где клиенты хранят записи из различных стетоскопов и модель оценивается на невидимом устройстве. Наш эмпирический анализ показывает, что стиль и содержание, вызванные стетоскопом, частично запутаны, в результате чего детерминистское удаление ненадежно. В ответ мы предлагаем BTS-CAFE - систему, сочетающую i) меры вмешательства в стиле устройства с учетом причинно-следственной связи и ограничений, направленных на ограничение искажений содержания; ii) увеличение фактических метаданных для облегчения работы устройства и сокращения демографических интервалов; и iii) градиентное согласование в целях содействия установлению границ принятия решений с использованием устройств по всем клиентам. Построенный на BTS с CLAP, мультимодальной языковой моделью предварительного обучения, BTC-CAFE позволяет улучшить нераспределение ICBHI Score в среднем на 3,69 пунктов по отношению к его позвоночнику и превосходит традиционные данные и федеративные исходные уровни обучения при проведении имитационно-излучающих оценок выбытия устройств на базе наборов данных ИКБХИ и СПРС. История представления с: Heejoon Ku [видение электронной почты] [v1] Thu, 28 мая 2026 12:43:03 UTC (847 KB) [ v2] Tu, 17 Sep 2026 02:26 00 UTS (840 KB). Текущий контекст просмотра: eess.AS…
Смягчение стетоскопных резьбовых отрубов в респираторной классификации в соответствии со специализацией домена при помощи вмешательства причинно-следственной связи
arXiv: 2605.29862v2 Тип уведомления: заменить резюме: классификация дыхательных путей с приводом АИ (RSC) является перспективной для автоматизированного обнаружения легочных заболеваний, однако многообъектное развертывание затрудняется межстетоскопической изменчивостью. Мы введем формулу федеральной обобщения домена (FedDG) для RSC, где клиенты хранят записи из различных стетоскопов и модель оценивается на невидимом устройстве. Наш эмпирический анализ показывает, что стиль и содержание, вызванные стетоскопом, частично запутаны, в результате чего детерминистское удаление ненадежно. В ответ мы предлагаем BTS-CAFE - систему, сочетающую i) меры вмешательства в стиле устройства с учетом причинно-следственной связи и ограничений, направленных на ограничение искажений содержания; ii) увеличение фактических метаданных для облегчения работы устройства и сокращения демографических интервалов; и iii) градиентное согласование в целях содействия установлению границ принятия решений с использованием устройств по всем клиентам. Построен на BTS с CLAP, мультимодальной языковой моделью предварительной подготовки, BTs-CAFE
