Статистика > Прочие статистические данные [представлено 29 марта 2026 года (v1), последний пересмотренный вариант 11 сентября 2026 (настоящий вариант, v2)) Название: Statistical Competivity, Refutation Information and Assibilitable View PDF Резюме: Настоящий документ разрабатывает интерпретационные рамки для различий в значениях Р и S в описательной частой перспективе. Статистический анализ составлен как работающий в идеализированных мирах, определяемых набором допущений и целевой гипотезы, где вероятности описывают поведение данных по модели, но не присваивают правдивые значения гипотезам. В этой точке зрения значения P толкуются как индексы сопоставимости наблюдаемого результата и прогнозов, полученных с помощью предполагаемой модели; соответственно, небольшие величины Р не следует понимать как указывающие на логическую невозможность или строгое несоответствие самой модели. Основываясь на этом различии, в документе утверждается, что практические выводы требуют перехода от внутренней логики модели к оценке общей приемлемости, которая зависит не только от совместимости моделей данных, но и от различных контекстуальных соображений, таких как предметные знания, достоверность допущений, качество данных, полезность и потери - все это интерпретируется с помощью компетентности, намерений, представлений и моральных ценностей конкретного аналитика. Таким образом, значения S толкуются не как доказательства эпистемического статуса модели, а как конкретная форма рефлексированной…
Статистическая совместимость, рефляционная информация и приемлемость
arXiv: 2603.27721v2 Annuales Type: заменить резюме: Настоящий документ разрабатывает интерпретационные рамки для различий в значениях P и S в описательной частой перспективе. Статистический анализ составлен как работающий в идеализированных мирах, определяемых набором допущений и целевой гипотезы, где вероятности описывают поведение данных по модели, но не присваивают правдивые значения гипотезам. В этой точке зрения значения P толкуются как индексы сопоставимости наблюдаемого результата и прогнозов, полученных с помощью предполагаемой модели; соответственно небольшие величины Р не следует понимать как указывающие на логическую невозможность или строгое несоответствие самой модели. Основываясь на этом различии, в документе утверждается, что практические выводы требуют выхода за рамки внутренней логики модели и вынесения суждений об общей приемлемости, которые зависят не только от совместимости моделей данных, но также и от различных контекстуальных соображений, таких как тематическое знание