Статистика > Методология [представлена 20 апреля 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (настоящая версия, v2)) Название: Statistical disignal statistics in group-randomized tests с иерархическими составными результатами View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Статистические данные о вине становятся все более популярными для анализа иерархических композитных точек при клинических испытаниях. Соотношение побед, шансы на победу, чистая выгода и желательность ранжирования результатов (DOOR) имеют парную систему сопоставления и содержат дополнительные резюме пособий на лечение. Несмотря на достигнутый в последнее время прогресс в проведении выборочных испытаний, статистические данные об этих мерах по тематическим испытаниям (КРВ) остаются недостаточно полными. Мы обеспечиваем унифицированную разработку и сопоставление шести процедур испытаний для всех четырех мер по достижению победы в параллельных РРТ: три испытания на Уолде, два теста на случайную выборку и испытание эмпирического соотношения вероятности на джекнифе. Путем моделирования с иерархическими полуконкурирующими результатами рисков мы оцениваем скорость и мощность ошибок типа I по различным конструктивным параметрам. С 20 кластерами процедуры, основанные на произвольной оценке, обеспечивают наиболее стабильную систему контроля скорости ошибок типа I, в то время как группированный тест по шкале Уолд с распределением t был самым надежным из всех тестов Wald и иногда имел консервативные…
Статистический вывод с победными статистическими данными в рамках тематических исследований, имеющих иерархические комплексные результаты
arXiv:2604.18341v2 Annualce Type: заменить резюме: Статистика победителей стала все более популярной для анализа иерархических составных конечных точек в клинических испытаниях. Соотношение побед, шансы на победу, чистая выгода и желательность ранжирования результатов (DOOR) имеют парную систему сопоставления и содержат дополнительные резюме пособий на лечение. Несмотря на достигнутый в последнее время прогресс в проведении выборочных испытаний, статистические данные об этих мерах по тематическим испытаниям (КРВ) остаются недостаточно полными. Мы обеспечиваем унифицированную разработку и сопоставление шести процедур испытаний для всех четырех мер по достижению победы в параллельных РРТ: три испытания на Уолде, два теста на случайную выборку и испытание эмпирического соотношения вероятности на джекнифе. Путем моделирования с иерархическими полуконкурирующими результатами рисков мы оцениваем скорость и мощность ошибок типа I по различным конструктивным параметрам. В 20 кластерах процедуры, основанные на произвольной оценке, обеспечивают наиболее стабильную систему контроля за коэффициентами ошибок типа I, в то время как сгруппированная сумма по градации