Структурно построенное обучение по вопросам перевода

arXiv:2609.084887v1 Тип уведомления: новое резюме: передача обучения улучшает оценку в целевом исследовании с использованием информации из смежных источников. Как правило, классическое обучение в области передачи данных основывается на данных и требует доступа к исходным данным или к установленной ими модели. Как и во многих современных исследованиях, оба исследования зачастую являются запатентованными или незарегистрированными. Вместо этого можно передать структуру: обобщенную информацию, полученную из того или иного источника, например поддержку прогнозов, которая имеется в наличии и может толковаться без доступа к исходным данным или модели. Широкое применение Большой языковой модели (МОД) является богатым источником такой информации о структуре. Вместе с тем обучение передаче данных не может эффективно использовать его, поскольку доступ к данным и модели ОУЗ часто является невозможным. В настоящем документе мы предлагаем новую систему обучения в области передачи знаний, основанную на структуре. В частности, мы сосредоточим внимание на линейной модели и намерены использовать поддержку, генерируемую несколькими агентами, такими как ЛММ, для улучшения оценки