Устойчивый учет эффективности и энергопотребление для нелинейного прогнозирования в рамках классических и имитативных квантовых моделей

arXiv:2510.25183v2 Вид уведомления: заменить резюме: Энергоэффективная АИ должна оцениваться по всему трубопроводу, не только с помощью наименьшей ошибки или самого короткого времени обучения. Мы изучаем это с помощью нелинейных временных рядов прогнозирования, используя имитационную квантовую вычисления (QRC) в качестве формирующегося исследования. Наша оценка охватывает 33 конфигурации прогнозирования и 825 завершенных прогонов по лазерным данным NARMA-10, НАRMA-20, Mackkey-Glass, Lorenz-63 и Santa Fe. Основной контрольный показатель включает 775 полностью оборудованных приборов по статистическим, линейным, резервуарам, нейронным и постоянно изменяющимся гауссианским QRC, а также категорические модели statevector QRC с 50 дополнительными вариативными QN-прогонами для расширения поддающегося обучению сопоставления. Мы измеряем NRMSE, RMSЕ, MAE, время на стене, запоздалость, пиковую память процессора/GPU, число параметров, рабочую энергию и углерод. Поскольку фиксированный энкодер QRC может создавать многоразовые характеристики для нескольких считываемых записей, мы сообщаем как о холодном запуске, так и об амортизированных расходах. Мы все