"Вы - эксперт-аннотатор": Автоматические ссылки на лучшее масштабирование эмоциональных моделей интенсивности

arXiv:2403.17612v3 Тип уведомления: заменить резюме: маркировка Corpora представляет собой узкий пункт для создания моделей новых задач или доменов. Крупные языковые модели смягчают проблему с помощью методов автоматической маркировки корпусов, в частности для категорических аннотаций. Однако некоторые задачи NLP, такие как прогнозирование эмоциональной интенсивности, требуют текстовой регрессии, но нет никакой работы по автоматизации аннотаций для постоянных ярлыков. Регрессия считается более сложной, чем классификация: тот факт, что люди выполняют худшие функции при выполнении задачи по выбору значений из шкалы рейтинга, приводит к сравнительному изменению методов, включая наиболее неблагоприятное масштабирование. В связи с этим возникает вопрос о том, имеют ли методы аннотации на основе крупных языковых моделей аналогичные модели, т.е. они выполняют более худшие функции при оценке, чем при выполнении задач по сравнительной аннуляции. Чтобы изучить это, мы автоматизируем прогнозы эмоциональной интенсивности и сравниваем прямые рейтинговые предсказания, парные сопоставления и наиболее вредоносное масштабирование. Мы находим t