Адаптация космического пространства для бесперебойных потоков гауссианского процесса
arXiv: 2610.11459v1 Аннонс Тип: новое резюме: вне линейно-гауссианского режима, условное отбор проб из гаусских процессов (GP) является непростым. Последние методы, такие как FlowGP (Moss et al., (2026), могут обусловливаться произвольными нелинейными и негауссианскими заявлениями, но при значительных затратах: дорогостоящим циклическим и высокомерным диффузией, для которой требуются гиперпараметры ядер, определяемые вручную. В настоящем документе мы сглаживаем два существенных недостатка FlowGP путем: 1) введения аппроксимаций ядер, позволяющих расширить сферу охвата областей с высоким разрешением; и 2) предложения способа получения предельной вероятности за счет измерения работы, необходимой для направления распространения в направлении к кондиционированию. Мы впервые позволим оптимизировать гиперпараметры в рамках FlowGP и продемонстрируем наш подход к вероятному сокращению масштабов на основе арифметической суммарной статистики, вывода о том, что решение ПДЕ имеет нерегулярные области, и восстановления полей аномалий уровня моря с помощью спутниковых наблюдений за пределами Гауссии.
