APEX: Без допущений, основанных на прогнозах, инвентаризация eXamination metric for Image Evaluation Profile

arXiv: 2605.07786v3 Annuales Type: заменить резюме: Поскольку динамические модели достигают беспрецедентного визуального качества, золотой стандарт для оценки изображений остается традиционным показателем распределения характеристик (например, FID). Однако этим показателям явно мешают узкие места, в которых находятся устаревшие элементы и жесткие параметрические составы. В последнее время для решения проблем, связанных с наличием узких мест, используются современные позвоночники, но при этом по-прежнему сохраняются параметрические ограничения. Для устранения этого пробела мы введем APEX (безупречный проектирование на основе эмбодинга eXamination) — новую систему оценки, использующую дистанцию "Sliced Wasserstein" как математически заземленную без допущения меру сходства. АПЕКС наследует эффективную масштабируемость в высокомерных пространствах, как мы доказываем с помощью теоретических и эмпирических данных. Кроме того, APEX встроена в систему агностиков и использует две модели открытых вокабулятурных основ - CLIP и DINOv2 как конструкторы. Контрольный параметр APEX agai