КМГЛ: Классификация подтипов для изучения с использованием метода " достоверная многоомикс >

arXiv:2604.24201v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: Мотивация. Большинство методов построения графиков для многомерных данных извлекают уроки в рамках поставленной ниже задачи классификации, оставляя прогнозируемую надежность каждого пациента. В результате, неинформационные условия могут ослабить сплавленное представление, в то время как ненадежные омики способны привнести шумные отношения пациентов в распространение графиков. Для решения этих двух проблем мы предлагаем КМГЛ, которая готовит отдельную оценку надежности до синтеза и использует консенсусные районы пациентов для классификации графиков. Результаты: CMGL оценивает степень уверенности каждого пациента посредством углубленного изучения доказательств, корректирует эти значения во время синтеза через омику и выполняет классификацию на независимом графике последовательности. По четырем подтипам рака MLOMICS и 32 класса пан-ракера