Байезианская модель процессов софт-три Пуасон для ковариатных и дешевых точек

arXiv: 261.10.11343v1 Вид уведомления: новое резюме: оценка функций силы света, зависящих от ковариата, на основе пространственной структуры точек сопряжена с трудностями в тех случаях, когда функция интегрированной интенсивности не может быть оценена аналитически. Эта проблема еще более усугубляется в байесовских выводах из-за неоднократного интегрирования функции силы света над высокомерным ковариатом. В этом документе разрабатывается Байесовская модель процесса мягких трофеев Poisson, сочетающая адаптивную ковариатную разделку с гладкой функцией интенсивности. Основная идея заключается в использовании мягких функций манипулирования для обеспечения плавного перехода между границами раздела в процессе производства деревьев при сохранении аналитической оценки комплексной интенсивности. Для изучения структуры перегородки на основе данных используется байесовский CART. С учетом дерева перегородки супружеские приводы присваиваются по параметрам листьев, с тем чтобы можно было производить расчет предельных значений вероятности. В этом документе также разрабатывается алгоритм обратной джамповой цепи Markov Monte Carlo (RJ-MCMC) для задних