Байесовская оценка непрерывной связи мозга с процессами лога- Гауссии кокса
arXiv:2610.11250v1 Вид уведомления: новое резюме: Непрерывное структурное подключение описывает связь между любыми двумя точками кортикальной поверхности с помощью функции силы света. Исходя из конечных точек трактографии, существующие методы оценивают эту функцию главным образом путем сглаживания ядер, что дает лишь оценку точки. Мы предлагаем Байесовскую систему, в которой оценивается непрерывность подключения с количественной оценкой неопределенности. Конечные точки трактатографии рационализированы, показанные в двух сферах, моделируются процессом log-Gaussian Cox на продукте сфер с заранее установленным методом Matsn'Aussian. При представлении конечных элементов предшествовавшего, приближение Лапласа к заднице позволяет рассчитать на тонкой сетке с более чем 400 000 латентных переменных на пару полушария. Цифровые эксперименты показывают точность оценки точки этого подхода и охват его надежных интервалов. В исследовании подросткового мозга по вопросам когнитивного развития, я предложил