Непараметрическая ковариарная оценка с корректировкой на отклонения при пространственном решетчатом процессе

arXiv: 261 010.11860v 1 Annuales Type: новый резюме: точная ковариативная оценка имеет решающее значение для анализа пространственных данных. В то время как параметрические методы могут страдать от ошибочной конкретики моделей, приводящей к ошибочным выводам, на практике непараметрических подходов часто игнорируются, поскольку они основываются на оценке большого числа параметров ковариации и зачастую сталкиваются с проблемами конечных ошибок в выборке. В настоящем документе мы изучаем сбои в оценках ковариантов проб для стационарных процессов решетчатой ткани на долларовом эквиваленте, когда настоящий средний параметр неизвестен и должен быть оценен. Мы вычисляем точные формулы для конечных погрешностей выборки каварийных оценок и продемонстрируем, что их ожидания представляют собой линейные комбинации ковараций населения, определяемые пространственным лагом и размером выборки. Исходя из этой характеристики, мы предлагаем совместно скорректированные на предвзятость и практически беспристрастные оценки. Кроме того, мы выбираем формулы для средней квадратной ошибки и доказываем асимптотически нормальный результат