BKP: пакет R для моделирования процесса Бета-ярель
arXiv:2508.10447v4 Тип уведомления: заменить резюме: оценка зависящих от ввода вероятностных поверхностей на основе двоичного, биномиального, категорического или многонно-реагирующего данных является общей задачей в области статистики и машинного обучения. Славные гассианские классификации процессов обеспечивают гибкие непараметрические модели для таких проблем, однако задний вывод с дискретными ответами обычно требует приближения или моделирования. Мы обсуждаем реализацию моделей вероятностного бета- и дирихлетового ядра в пакете для програнгланга. В пакете осуществляется процесс Beta Kernel (BKP), в рамках которого для получения резюме с закрытым составом супругов и последующих прогнозов распределения биномиальных вероятностей используется агрегация псевдоповерхностного числа, взвешенный по ядрам, и бета-биномия. Она также осуществляет процесс Dirichlet Kernel (DKP) для многоклассных ответов, наряду с TwinBKP и TwINDKP — масштабируемые глобальные-местные приближения к более крупным наборам данных. Получаемый в результате рабочий поток su
