DEX: Ранний выход на уровень дигита для энергоэффективных сетей MSDF

arXiv: 261.10.11748v 1 Annuate Type: кросс-бюллетень: U-Net вывод о сегментации мозга требует миллиардов операций с умножением аккумуляции, мотивирующих аппаратное обеспечение, которое может снизить динамическое значение вычислений вместо использования только фиксированной точности или статического сжатия модели. Арифметические данные с наиболее существенными цифрами (MSDF) обнаруживают основные цифры результата в ходе расчетов, что позволяет принимать решения, зависящие от выпуска, до получения полной стоимости. В настоящем документе представлен акселератор MSDF для квантизированной сегментации U-Net с двухэтапным сгруппированным элементом обработки, поддерживающим подписанные операнды INT8 и накопление перекосов в рамках потока. Четыре механизма срабатывания работают непосредственно на выходном потоке: точное раннее отрицательное обнаружение (ЭНД) в слоях реLU, точный процесс принятия решений только по знакам в головке сегментации, калиброванное пропущенное числовые значения низкого порядка и калиброванная обрезка. Два примерных механизма выбираются в режиме офлайн с ограничением точности, а выполнение требует только освещения