Динамическое планирование многоцелевых процессов с использованием байесов в рамках неполного просмотра

arXiv: 2512.02.1093v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Процессы многоцелевой партии становятся все более популярными в обрабатывающей промышленности, поскольку они адаптируются к низкообъемным и высокоценным продуктам и изменяющимся требованиям. Эти процессы часто осуществляются в динамичной обстановке, которая сталкивается с такими нарушениями, как задержки обработки и изменения спроса. Для сведения к минимуму долгосрочных издержек и нервной ситуации в системе (т.е. Существующие методы зачастую предполагают получение полной информации о графике. Это предположение контрастирует с реалистичными ситуациями, когда планировщики могут получать лишь неполную информацию о перспективах. Применяя существующие методы, можно привести к неоптимальным долгосрочным затратам и высокому уровню нервной системы. В этой работе мы предлагаем метод динамического планирования байесов. Наш метод основан на изучении Байесовской сети из вероятностного распределения возмущений