DocSkill: агентное обоснование для многоязыкового документа с несколькими языками
arXiv: 261 030.36759v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: ответ на вопрос о многоязыковом документе с несколькими языками (MMHop-DocQA) требует поиска и интеграции доказательств по сложным форматам, страницам документов и различным языкам. Существующие подходы включают в себя однопроходную обработку и использование адаптационного инструмента, однако обучение координации сбора доказательств, межстрановой интеграции и проверке ответов по-прежнему сопряжено с трудностями. Для решения этой задачи мы представляем документ DocSkill, агентскую основу с политикой приобретения навыков и оркестрации для адаптивного сбора доказательств и аргументации. Политика выбирает, пересматривает или пропускает навыки в зависимости от эволюционирующего фактологического состояния. Для того чтобы создать надзор за оркестром навыков, в рамках программы поиска деревьев Монте-Карло (MCTS) изучаются альтернативные траектории развития профессиональных качеств. Эти траектории служат демонстрацией для контролируемой отладки (СФТ) и пар предпочтений в целях прямого оптимизации преференций. Мы также представляем MMHop-DocBench, многоязычный мультихоп d