Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 11 октября 2026 года] Название: Ellipsoids from Tangents View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: В настоящем документе представлен алгоритм для обнаружения и установки множественных элиппозидов в 2D, 3D и высокомерных данных. Это представление основано на касаниях к эллипсоиду вместе с их контактными пунктами, а не только на точках. Пропорциональная часть дает независимое уравнение, в котором точка является одним из факторов, поэтому каждая гипотеза требует меньше проб, что в свою очередь снижает количество итераций, необходимых для восстановления каждого эллипсоида. Проблема возникает как набор линейных уравнений, решения которых -- параметры эллипсоидов — надежно восстанавливаются за счет кластеризации в пространстве параметров. Алгоритм работает во всех измерениях и превосходит состояние искусства в 2D. Этот подход в целом применяется к надежному решению линейных уравнений, и он также имеет практическую ценность не только для эллипсоида. История представления: Efrat Dahan Landau [видение электронной почты] [v1] Sun, 11 октября 2026 12:51:05 UTC (776 KB) Дополнительные ссылки и цитаты... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что является Исследовательом?) Подключённые документы (что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?) Skite Smart Citations (Каков умный цитаты?) Код, данные и средства массовой информации, связанные с этой статьей альфаXiv (какая буквенная…
Эллипсоиды от тангентов
arXiv: 2610.15580v1 Annuales Type: New Brieflow: В настоящем документе представлен алгоритм для обнаружения и установки нескольких элипсоидов в 2D, 3D и более высокомерных данных. Это представление основано на касаниях к эллипсоиду вместе с их контактными пунктами, а не только на точках. Пропорциональная часть дает независимое уравнение, в котором точка является одним из факторов, поэтому каждая гипотеза требует меньше проб, что в свою очередь снижает количество итераций, необходимых для восстановления каждого эллипсоида. Проблема возникает как набор линейных уравнений, решения которых -- параметры эллипсоидов — надежно восстанавливаются за счет кластеризации в пространстве параметров. Алгоритм работает во всех измерениях и превосходит состояние искусства в 2D. Этот подход в целом применяется к надежному решению линейных уравнений, и он также имеет практическую ценность не только для эллипсоида.