Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание моделей [представлено 28 апреля 2026 (v1), последний пересмотренный 25 октября 2026 года (эта версия, v3)] Название: GPT-Immage-2 в дикой природе: Twitter Dataset of IA-Generated Fames from the 1 Week of Employment View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Выпуск GPТ-имагии 2 OpenAi знаменует собой водораздельный момент в снимках АИ: границу между фотореалией и синтетическим контентом как никогда трудно определить. Мы представляем GPT-Image-2 Twitter Dataset, первый опубликованный набор данных о GPТ-имаге2 генерировал изображения, полученные с общедоступных постов Twitter/X сразу же после выхода модели 21 апреля 2026 года. Задействование в Твиттере API v2 и многоступенчатый кипровый трубопровод, охватывающий многоязычные текстовые эвристики (английский, японский и китайский), автоматизированная проверка браузера Twitter "Mad with IA" и модельный вариант имени, мы проверим 10 217 изображений GPT-image-2 из 27 662 собранных записей за шестидневное окно. Мы характеризуем набор данных в рамках четырех анализов: таксономия с нулевым ударным элементом на основе CLIP, текстовая удобочитаемость OCR (82,0% изображений содержат обнаруживаемый текст), обнаружение лицевой поверхности (59,2% изображений, 22 583 лица) и семантическое объединение (137 блоков CLИП VIT-L/14). Ключевой отрицательный результат заключается в том, что документы на содержание C2PA систематически снимаются CDN Twitter при загрузке, и это делает проверку…
GPT-Immage-2 в дикой природе: набор данных для Twitter самоотчетных AI-Generated изображений с первой недели развертывания
arXiv:2604.25370v3 Annuales Type: заменить резюме: Выпуск GPT-имаг-2 OpenAI знаменует собой переломный момент в снимках, сделанных АИ: граница между фотореалией и синтетическим содержанием никогда не была столь трудно различима. Мы представляем GPT-Image-2 Twitter Dataset, первый опубликованный набор данных о GPТ-имаге2 генерировал изображения, полученные с общедоступных постов Twitter/X сразу же после выхода модели 21 апреля 2026 года. Задействование в Твиттере API v2 и многоступенчатый кипровый трубопровод, охватывающий многоязычные текстовые эвристики (английский, японский и китайский), автоматизированная проверка браузера Twitter "Mad with IA" и модельный вариант имени, мы проверим 10 217 изображений GPT-image-2 из 27 662 собранных записей за шестидневное окно. Мы характеризуем набор данных по четырем анализам: таксономия с нулевым ударным предметом на основе CLIP, текстовая удобочитаемость OCR (82,0% изображений содержат обнаруживаемый текст), обнаружение лицевой поверхности (59,2% образов, 22 583 лица)