:: Использование моделей большого языка для маркировки данных о профессиональной подготовке в целях согласования структуры

arXiv: 2606.28823v2 Тип уведомления: заменить резюме: крупные языковые модели (МТС) достигают высоких показателей работы без данных о подготовке по конкретным задачам, однако их применение к большим наборам потенциальных пар является медленным и дорогостоящим. Спикеры, основанные на заранее подготовленных языковых моделях (ПМП), таких как БРТ, предлагают более быстрые выводы, но нуждаются в данных о подготовке. Мы систематически изучаем процессы распространения знаний, в рамках которых учитель LLM наклеивает пару тренировок для более мелкого студента. Мы отличаемся от пары выбор, маркирование бюджета, педагогическая модель, переписка после обработки данных и студенческая модель по восьми контрольным параметрам, включая скрытые структуры и данные за пределами английского языка. Мы сравниваем студентов, прошедших обучение по машинным знакам, с спичками, прошедшими подготовку по первоначальным базовым учебным наборам. В большинстве случаев лица, проходящие подготовку по данным с маркировкой LLM на основе PLM, выполняют аналогичные функции в отношении контрольных наборов. Выбор пари имеет наибольшее значение для небольших бюджетов с маркировкой, где активное обучение зачастую является наиболее эффективным. О