Характеристика статистической сепарации в TP-CRIV для вероятностных моделей АИ
arXiv:2610.11163v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: проверка личности третьей стороны в случае оспаривания - ответ (TP-CRIV) позволяет независимому проверяющему органу оценить, располагает ли заявитель моделью, идентичной дистанционно развернутой модели, без прямого доступа к справочной модели. Однако в случае вероятностных моделей АИ неоднократные казни одного и того же запроса могут привести к различным результатам, а следовательно - разным наблюдениям за проверкой. В связи с этим возникает вопрос о том, каким образом следует накапливать такие стохастические доказательства и сколько доказательств требуется для надежной проверки. В этой работе мы характеризуем статистические различия в TP-CRIV вероятностных моделей АИ. В частности, мы соотносим поведение совмещения и несопоставимости доказательств с разделением на уровень проверки. Эта характеристика четко описывает то, как число независимых вызовов и неоднократные ответные меры влияют на эффективность обнаружения и позволяют оценить бюджет проверки, необходимый для достижения цели AUC
